Obsah

Export page to Open Document format

vstup vystup

Fourierova rada

inout
x(t), t = t + kT\sum{k=0}{N}{c_k e^{jk\omega t}}

vystupem jsou koeficienty s indexem k ⇒ k-nasobek zakladni frekvence ⇒ oddelene body na obou grafech

Fourierova transformace

inout
x(t)X(j\omega) = \int{-\infty}{\infty}{x(t)e^{-j\omega t}dt}

vystupem je fce (integral), ktera je zavisla na \omega ⇒ fce je definovana pro vsechny hodnoty. Sice se integruje podle casu, ale integrovana fce je zavisla na \omega

DTFT (Fourierova transformace v diskretnim case)

inout
x[n]X(e^{j\omega}) = \sum{n = -\infty}{\infty}{x[n]e^{-j\omega n}}

vystupem je diskretni fce, ktera se opakuje po kazdych N vzorcich (dano e^{-j\omega n} = e^{-j {2\pi}/N n}, pri n = n + N je {2\pi}/N n rovno {2\pi}/N (N + n) = {2\pi}{(1 + n/N)}, a protoze e^{-2\pi}{(1 + n/N)} = e^{-2\pi}e^{{-2\pi}/N n} = e^{{-2\pi}/N n}, zacine se fce opakovat po N vzorcich

Diskretni Fourierova rada (DFR)

inout
x[n], n = n + Nc_k = \sum{n = 0}{N-1}{x[n]e^{-j k {2\pi}/N n}}

vystupem jsou koeficienty v diskretnich bodech, ktere se opakuji z duvodu popsaneho vyse, takze plati c_k = c_{k+N}

Diskretni Fourierova transformace (DFT)

inout
x[n]\sum{k = 0}{N-1}{x[n]e^{-j k {2\pi}/N n}}

rozdilem vystupu DFT od DTFT je to, ze dostaneme jenom jednu periodu, narozdil od cele fce a ze vstupni signal je taktez jedna perioda narozdil od cele fce