Konceptuální modelování - jedním ze tří kroků návrhu databáze

• cílem je analyzovat požadavky na data, která budou uložena v databázi
• výsledkem je model - ER diagram - základní model v požadavcích na data

ERD - entity-relationship, chápe modelovanou aplikační doménu jako množinu entit

• důležité je, že ERD popisuje data tzv. v klidu, neukazuje operaci nad daty
• základní objekty - entita (entity) a vztah (releationship), třetím je atribut

Entitní množina - množina entit téhož typu (klient, účet), sdílí stejné atributy

Entita - objekt rozlišitelný od jiných (klient banky s číslem 437)

Atribut - vlastnost entity, která nás zajímá a chceme ji mít v databázi (jméno)

Doména atributu - obor hodnot atributů Vztah - asociace mezi entitami (klient 437 vlastní účet 100)

Vztahová množina - množina vztahů téhož typu (klient vlastní účet)

Identifikátor (primární klíč) entitní nebo vztahové množiny - atribut jehož hodnota je v dané množině jednoznačná, může být jednoduchý nebo složený atribut

Složené - jméno - křestní | příjmení

Jednoduché (křestní, příjmení) - pokud rozhodneme jméno jako celek (křestní+příjmení) potom je i tento atribut jednoduchý

Jednohodnotové vs. vícehodnotové - například telefon - číslo1, číslo2, …

Povolující prázdnou hodnotu NULL - hodí se například pokud víme, že hodnota existuje, pouze ji v dané chvíli neznáme

Odvozené - věk odvozený z datumu narození

Kardinalita - Maximální počet vztahů dané vztahové množiny, ve kterých může hrát roli jedna entita, vlastnost konce vztahu (nutno „číst“ z obou stran)

Členství - Minimální kardinalita - vyjadřuje minimální počet vztahů dané vztahové množiny (0-volitelné, 1-povinné)

Slabá entitní množina - Je závislá na jiné entitní množině a je pomocí ní identifikovatelná

• identifikátor (slabé) obsahuje identifikátor dominantní množiny

Silná entitní množina - může existovat sama o sobě

• Jsme-li na pochybách, zvolíme silnou

Dědičnost atributů a účasti ve vztahových množinách, hierarchie generalizace